Big Data y KPI en Educación en Línea

El Big Data no crea valor por sí mismo puesto que son solo datos y aunque son grandes cantidades de datos no sirven de nada si no se utilizan y se procesan adecuadamente,  de manera tal que la información resultante la cual fue procesada con la finalidad  de solucionar problemas y enfrentar los retos relacionados a los mismos datos. Para ello se requiere acceso a los datos de diferentes tipos, algoritmos. su procesamiento, así como una serie de capacidades analíticas que incluyen tanto herramientas de software como los conocimientos necesarios para utilizarlas. Las compañías relacionadas en actividades de Big Data deben de ser aquellas que tienen lo necesario para poder obtener resultados solidos con una capacidad analítica que esta encaminada y  diseñada para obtener de estos datos estructurados y no estructurados la mejor opción que nos permita  consultas básicas y de visualización, con la finalidad de que nos ayude en el quehacer que nos ocupa, además requiere la adopción de tecnologías de última generación como simulación, texto en lenguaje natural, análisis geoespacial, análisis de flujo, análisis de vídeo y análisis de voz, etc.

En el espacio educativo tenemos que aplicar estas técnicas con la visión de obtener los aspectos críticos a resolver en el aprendizaje de los alumnos, con la tendencia a ofrecerles mejores elementos educativos para que tengan mejor formación en el ámbito en el cual se desempeñan sus actividades, ya sea en educación básica hasta la educacion profesional, la cuestiones como capturamos la información que Big data en educación requiere:   

Primero hay que generar los datos-  Estos datos pueden ser generados a partir por ejemplo de los exámenes presentados por los participantes (cuestionario, guía de observación, etc.), para ello la evaluación podrá ser de forma virtual en línea, puesto que esta modalidad nos permite capturar los resultados de la evaluación en datos adecuadamente presentados para almacenar los mismos y formar una parte del Big Data requerido para obtener los resultados que posteriormente necesitamos.

Qué tipo de datos vamos a generar

Datos de tipo estructurado: Exámenes Teóricos con evaluación directa, Guía de observación, cuestionarios, etc. para colocar los datos en forma estructurada los exámenes que son una lista de preguntas bien definida y bien estructurada a partir de la cual se genera una plantilla que se usa para aplicar en el examen en línea

Datos semiestructurados: E-mails, presentaciones escritas, presentaciones virtuales, proyectos desarrollados, etc.

Datos NO estructurados: presentaciones verbales, videos, aprendizaje colaborativo, etc.

 Segundo - Hay que procesar esta información tomando los datos estructurados , semi estructurados y no estructurados se generan los resultados en base a algoritmos definidos por el evaluador y los analizadores de datos, estos algoritmos  podrán generar KPI (Key Perfomance Indicators) de algunas de  las variables involucradas en el sistema de educación en revisión. Una de las actividades primordiales será definir qué información es necesaria para obtener una retroalimentación adecuada en el proceso enseñanza aprendizaje 

Tercero - Tomar decisiones en base a los resultados obtenidos en el procesamiento de la información, la toma de decisiones será basada en estos resultados, estas decisiones se tomaran en base a los resultados KPI generados a partir de esto datos (Big Data) para mover las variables de forma tal que produzcan mejores resultados en este proceso 

¿Qué metas estamos buscando?

Las metas son objetivos cuantificables, las metas del negocio, escuela, etc. estas  otorgan las bases para identificar los problemas y movernos hacia las soluciones, que pueden ser identificables y cuantificables en forma matemática, algunas de ellas son intangibles, pero a partir de estos datos tenemos que hacerlas medibles de alguna forma, algunas de ellas pueden ser las siguientes:

Cumplir con los estándares planteados

Eficiencia Terminal Global
Numero de preguntas realizadas y contestadas correctamente
Numero especifico de estudiantes pasados
Numero especifico de estudiantes reprobados
Preguntas contestadas por unidad de tiempo
Eficiencia de cada participante
Pregunta que contestan todos los estudiantes acertadamente
Pregunta que No contestan ninguno de los estudiantes
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Conclusiones: Una de las formas más sencillas y disponibles para tomar datos del proceso enseñanza aprendizaje son los exámenes presentados, por su naturaleza nos ofrecen información de primera mano de lo que el participante obtuvo al llevar este curso o materia de un tema determinado. Pero no son los únicos elementos a tomar en cuenta existen otros que podemos usar, pero esos no tienen un formato definido y la presentación puede variar de persona a persona, es por ello que se deben de tratar como datos no estructurados y su procesamiento de igual forma.